Wave-Cnn Yöntemi Kullanılarak Sivas Divriği Dumluca Maden Sahasının Rezervinin Çıkartılması

Abstract

Bu çalışmada, Wave-CNN algoritması ilk kez geliştirilerek elektronik mühendisliğinde ve jeofizik mühendisliğinde kullanılmıştır. Bu algoritmada, wavelet yönteminin kenar ve köşe saptamalarındaki başarı ile (Cellular Neural Network) CNN yönteminin rejyonal-rezidüel ayrımındaki başarısı birleştirilmiştir. Bu algoritma arazi uygulaması olarak da Türkiye-Sivas Dumluca bölgesinin de bulunan Dumluca demir madeni sahasına uygulanmıştır. Maden sahası üzerinde yapılan sondajlar ve yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış ve neticeler oldukça başarılı bulunmuştur.