• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • View Item
  •   Home
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Prediction of the marshall stability of reinforced asphalt concrete with steel fiber using fuzzy logic

Date
2014
Author
SALTAN, Mehmet
Karasahin, Mustafa
TERZİ, Serdal
Serin, Sercan
Morova, Nihat
Metadata
Show full item record
Abstract
In this study, Marshall Stability (MS) of steel fiber reinforced asphalt concrete has been predicted using steel fiber rate (0%, 0.25%, 0.50%, 0.75%, 1.0%, 1.5%, 2.0% and 2.5%), bitumen content (5%, 5.5% and 6.0%) and unit weights (2,465- 2,515 (gr/cm(3))) by Fuzzy Logic (FL). Results have shown that developed FL model has a strong potential for predicting the MS of asphalt concrete without performing any experimental studies.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12627/49093
https://doi.org/10.3233/ifs-130873
Collections
  • Makale [92796]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypes

My Account

LoginRegister

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV