Parkinson Hastalığının Ses Disfonilerinden Teşhisi için bir Ses Veritabanı Oluşturulması ve Örüntülerinin Kullanımı

Abstract

Bu çalısmanın amacı, deneklerden toplanan ses örneklerinden ölçütler çıkarıp disfoniyi tespit ederek, Parkinson hastalarını sağlıklı deneklerden ayırmaktır. Bu amaçla, çalısma kapsamında 21 tanesi Parkinson hastası olmak üzere toplam 41 kisiden ses kayıtları alınmıstır. Her bir denekten alınan 26 farklı ses örneğinden zaman-frekans tabanlı öznitelikler çıkarılmıstır. Bu öznitelikler ayrı ayrı k-en yakın komsu, çok katmanlı algılayıcı ve destek vektör makineleri sınıflandırıcılarına beslenerek sistemlerin Parkinson Hastalığının teshisindeki doğruluk, duyarlılık ve özgüllükleri ölçülmüstür. Bununla birlikte, her hastanın ses örneklerinden çıkarılan öznitelikler maksimum, minimum, ortalama, medyan ve standart sapma merkezi eğilim ölçüleri ile temsil edilmis ve sınıflandırıcılar bu öznitelikler ile de çalıstırılmıstır. Elde edilen sonuçlar, hastalardan alınan farklı ses örneklerinin merkezi eğilim ölçülerinden medyan ve ortalama ile temsil edilmesinin en istikrarlı ve basarılı sonuçları verdiğini göstermistir.