Zümrelere Göre Örneklemede Genetik Algoritmanın Etkinliğinin Arttırılmasına Yönelik Bir Çalışma: Başlangıç Populasyonunun Geometrik Yöntemle Belirlenmesi
Author
KESKİNTÜRK, TİMUR
ER, ŞEBNEM
Metadata
Show full item recordAbstract
Bu çalışmada, zümrelere göre örneklemede zümre sınırlarının belirlenmesi ve örneklemin zümrelere dağıtımıproblemlerinin genetik algoritma ile çözümünde etkinliğin arttırılması amaçlanmaktadır. Zümre sınırları veörneklem büyüklükleri, amaç fonksiyonu olan tahmin varyansını minimum yapacak şekilde genetik algoritma ilebelirlenmiştir. Daha önce bu konuda yapılan çalışmada (Keskintürk, Er, 2007) başlangıç populasyonu rassalolarak belirlenmiştir. Geometrik yöntemle rassal arama daha iyi bir noktadan başlatılarak daha kısa bir zamandaaynı ya da daha iyi sonuçlara ulaşmakhedeflenmiştir.Birçoktestproblemiüzerinderassalvegeometrikbaşlangıçpopulasyonları kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12627/23260https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/1aba5c90-23e4-4928-89b8-c8e370a0c44f/file
Collections
- Bildiri [1228]