• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Bildiri
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Bildiri
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatic sleep staging based on ballistocardiographic signals recorded through bed sensors

Yazar
Kortelainen, Juha
Mendez, Martin O.
Nistico, Domenico
Arce-Santana, Edgar
Cerutti, Sergio
Migliorini, Matteo
Bianchi, Anna M.
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
This study presents different methods for automatic sleep classification based on heart rate variability (HRV), respiration and movement signals recorded through bed sensors. Two methods for feature extraction have been implemented: time variant-autoregressive model (TVAM) and wavelet discrete transform (WDT); the obtained features are fed into two classifiers: Quadratic (QD) and Linear (LD) discriminant for staging sleep in REM, nonREM and WAKE periods. The performances of all the possible combinations of feature extractors and classifiers are compared in terms of accuracy and kappa index, using clinica polysomographyc evaluation as golden standard. 17 recordings from healthy subjects, including also polisomnography, were used to train and test the algorithms. When automatic classification is compared. QD-TVAM algorithm achieved a total accuracy of 76.81 +/- 7.51 % and kappa index of 0.55 +/- 0.10, while LD-WDT achieved a total accuracy of 79 +/- 10% and kappa index of 0.51 +/- 0.17. The results suggest that a good sleep evaluation can be achieved through non-conventional recording systems that could be used outside sleep centers.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/180670
https://doi.org/10.1109/iembs.2010.5627217
Koleksiyonlar
  • Bildiri [64839]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV