• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predicting EEG complexity from sleep macro and microstructure

Tarih
2011
Yazar
Terzano, M.
Cerutti, S.
Maglaveras, N.
Chouvarda, I.
Mendez, M. O.
Rosso, V.
Bianchi, A. M.
Parrino, L.
Grassi, A.
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
This work investigates the relation between the complexity of electroencephalography (EEG) signal, as measured by fractal dimension (FD), and normal sleep structure in terms of its macrostructure and microstructure. Sleep features are defined, encoding sleep stage and cyclic alternating pattern (CAP) related information, both in short and long term. The relevance of each sleep feature to the EEG FD is investigated, and the most informative ones are depicted. In order to quantitatively assess the relation between sleep characteristics and EEG dynamics, a modeling approach is proposed which employs subsets of the sleep macrostructure and microstructure features as input variables and predicts EEG FD based on these features of sleep micro/macrostructure. Different sleep feature sets are investigated along with linear and nonlinear models. Findings suggest that the EEG FD time series is best predicted by a nonlinear support vector machine (SVM) model, employing both sleep stage/transitions and CAP features at different time scales depending on the EEG activation subtype. This combination of features suggests that short-term and long-term history of macro and micro sleep events interact in a complex manner toward generating the dynamics of sleep.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/176478
https://doi.org/10.1088/0967-3334/32/8/006
Koleksiyonlar
  • Makale [92796]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV