Metin Madenciliği ile Türkçe Bir Dergi Öneri Sisteminin Geliştirilmesi

Abstract

Bilimsel bir çalışmanın makaleye dönüşüm sürecindeki önemli ve kritik adımlardan biri çalışmaya uygun bir derginin seçilmesidir. Bu seçim işlemi doğru yapılmadığı takdirde çalışma daha hakemlere bile gönderilmeden dergi editörleri tarafından çalışma içeriğinin dergi ile uyumsuzluğu gerekçesi ile reddedilebilmektedir. Bu nedenle çalışmayı bir dergiye göndermeden önce, o dergideki makalelere bir göz atılması gerekmektedir. Bu durum ise dergi web siteleri arasında çokça vakit harcanmasına sebep olmaktadır. Hâlihazırda Elsevier Journal Finder, Springer Journal Suggester, IEEE Publication Recommender gibi dergi öneri sistemleri geliştirilmiştir; ancak tümüyle Türkçe yayınlara ve Türkçe dilde yayın yapan dergilere odaklanan bir dergi öneri sistemine rastlanmamıştır. Bu çalışmadaki amaç; veri madenciliği yöntemlerini kullanarak Türkçe dergi öneri sistemi geliştirilmesine yönelik bir taslak sunmaktır. Bu kapsamda, öncelikle çalışan mevcut İngilizce dergi öneri sistemleri incelenerek bu sistemler hakkında kısa bilgilere yer verilmiştir. Sonrasında çalışmada izlenen Veri Madenciliği için Çapraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP-DM) ile ilgili detaylar sunulmuştur. Ayrıca Türkçe dergi öneri sisteminin yapısının ve karar mekanizmasının nasıl olması gerektiği ele alınmıştır. Önerilen sistemin taslak ara yüz tasarımına yer verilmiştir.