• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Amplitude and frequency detection of power system signals with chaotic distortions using independent component analysis

Yazar
Cekli, S.
Ugur, MUKDEN
Uzunoglu, C. P.
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
In this paper independent component analysis (ICA) method for amplitude and frequency estimation of highly distorted power system signals is presented. In a power system the accuracy of amplitude and frequency detection is strictly related to distortion strength of the system signal. Distorted system signal may contain chaotic (ferroresonance) and non-chaotic (white, pulse, harmonic etc.) noise. In this study, chaotic distortions are used to contaminate system signal, which is the worst case scenario for a power system. The proposed method is employed to eliminate the noise and hence to improve the efficiency of the estimation. To simulate chaotic distortions Duffing Oscillator solutions are used. Computer simulations have been carried out for the performance analysis of the proposed method and the comparison of the results of the proposed method with the conventional filters are presented. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/124985
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2013.10.019
Koleksiyonlar
  • Makale [92796]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV