Predictors of employee lateness (Analysis of data from a waste management company)

Abstract

ÇALIŞAN GECİKMELERİNİN BELİRLEYİCİLERİ

(BİR ATIK YÖNETİMİ ŞİRKETİNİN VERİLERİ ÜZERİNE BİR ANALİZ)

1. AMAÇ

Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren bir atık yönetim şirketinin verilerini kullanarak çalışan gecikmelerinin belirleyicilerini analiz etmektir.

2. YÖNTEM

2.1. Data

Veri seti 128 çalışandan oluşmaktaydı. Örneklem ağırlıklı olarak erkek, büyük ölçüde mavi yakalı ve göreceli olarak gençti.

Spesifik olarak örneklemin %84’ü (108) erkek, %78’i ise, beyaz yakalı çalışandı. Ortalama yaş 36,2 (25 ile 55 yaş arasında değişen yaşlarda). Ortalama kıdem süresi, 8,4 yıldı. %44’ü üniversite mezunuydu. Örneklemin %68’i evli, %57’sinin 1 ile 3 arasında değişen çocuk sahibiydi.

2.2. Değişkenler

Gecikme bağımlı değişkendi (işyerine gecikilen süre ile ölçülmüştür). Bağımsız değişkenler ise, demografik değişkenler, işle ilişkili faktörler ve işle ilişkili olmayan faktörlerden oluşmaktaydı.

2.3. Veri Analizi

Araştırmada,ANOVA, Spearman correlation analysis and hiyerarşik regresyon analizi kullanılmıştır.

3. SONUÇLAR

İstatistiksel analizler gecikmeler açısından cinsiyet farklılığı olduğunu göstermiştir. Kadınların erkeklere oranla daha fazla gecikme yaşadıkları gözlenmiştir. Ayrıca, gecikmeler yaş, eğitim, birim, ay ve burç ile güçlü şekilde ilişkili bulunmuştur. Hiyerarşik regresyon analizleri, yaş ve eğitim seviyesi (demografik özellikler), kıdem ve birim (işle ilişkili faktör) ve gecikme ayı, günü ve geciken kişinin burcu (işle ilgili olmayan faktör) gecikmelerin belirleyicileri olduğunu göstermiştir.