Viral Yerleşim Bölgelerindeki Karakteristiğin Sınıflandırma Başarımına Etkisi

Abstract

Genetik hastalıkların temel kaynağı vücudumuzun düzgün çalışması için gereken proteinleri kodlayan gen bölgelerindeki bozulmalardır. Gen tedavisi yaklaşımıyla bu bozulmaların gözlendiği bölgeler tespit edilip genetik içeriği değiştirilebilir. Bu bölgeler nükleotit dağılımı açısından özel bir karakteristiğe sahip olup, bu karakteristik genomdaki bilinen istatistiki değerlerin dışında olabilir. Bu çalışmada benzer bir karakteristik tanımlanmış ve bu karakteristiğin genom okumalarının yönünün tahminine (sınıflandırma) etkisi incelenmiştir. Analizlerde kullanılan Kanonik Bağıntı Analizi (KBA) yönteminin iyi bilinen Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemine göre, mevcut okumaları yönlerine göre ayırmada daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.