Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorArik, S
dc.contributor.authorSavaci, FA
dc.contributor.authorKilinc, A
dc.date.accessioned2021-03-02T21:04:33Z
dc.date.available2021-03-02T21:04:33Z
dc.identifier.citationArik S., Kilinc A., Savaci F., "Global asymptotic stability of Discrete-Time Cellular Neural Networks", 5th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, London, Kanada, 14 - 17 Nisan 1998, ss.52-55
dc.identifier.othervv_1032021
dc.identifier.otherav_05452070-db70-4400-8340-299ae4717f32
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12627/9416
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/cnna.1998.685329
dc.description.abstractThis paper presents two sufficient conditions for global stability of Discrete-Time Cellular Neural Networks (DTCNNs). It is shown that if the first or second norm of the feedback matrix is smaller than one, then a DTCNN converges to a unique and globally asymptotically stable equilibrium point for every external input.
dc.language.isoeng
dc.subjectMühendislik
dc.subjectBilgi Sistemleri, Haberleşme ve Kontrol Mühendisliği
dc.subjectSinyal İşleme
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectAlgoritmalar
dc.subjectBilgisayar Grafiği
dc.subjectBiyoenformatik
dc.subjectMühendislik ve Teknoloji
dc.subjectBİLGİSAYAR BİLİMİ, TEORİ VE YÖNTEM
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.subjectBilgisayar Bilimi
dc.subjectBİLGİSAYAR BİLİMİ, YAPAY ZEKA
dc.subjectMÜHENDİSLİK, ELEKTRİK VE ELEKTRONİK
dc.subjectBİLGİSAYAR BİLİMİ, İNTERDİSİPLİNER UYGULAMALAR
dc.titleGlobal asymptotic stability of Discrete-Time Cellular Neural Networks
dc.typeBildiri
dc.contributor.department, ,
dc.contributor.firstauthorID120045


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster