• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Aziz Sancar Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü
  • Aziz Sancar Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Aziz Sancar Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü
  • Aziz Sancar Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Lösemi Modelinde Tüm Genom RNA Dizileme Analiz Algoritması Geliştirilmesi

Göster/Aç
be592767-449c-4b50-8cf9-787b414297b6.pdf (498.4Kb)
Tarih
2020
Yazar
Sayitoğlu, Müge
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
RNA Dizileme teknolojisi gen anlatım farklılıkları ve kodlayan bölgedeki varyasyonlar, kodlama yapmayan küçük RNAların anlatımları ve gen füzyonlarının belirlenmesi ile bu farklılıkların nedenlerini sunabilmektedir. Ancak bu kadar enformatik bilgiler sunabilen bu teknolojinin analizlerinin yapılması ve yorumlanması oldukça zorludur. T- hücreli akut lenfoblastik lösemi (T-ALL) de prognostik öneme sahip ve hastalığın takibinde kullanılabilecek güvenilir bir genetik belirteç bulunmamakla birlikte, doğrudan tedavi protokolünü ve tedavide yararlanılacak yeni hedef proteinleri belirlemede esas olacak moleküler alt yapı ve sınıflandırma da bilinmemektedir.</span></p><p><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro; font-weight: 700;">Gereç ve Yöntem:&nbsp;</span><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro;">Biz de bu çalışmamızda, T-ALL gibi karmaşık bir genomik arka plana sahip lösemi hücrelerinde RNA-dizileme için en uygun enformatik iş akış algoritmasını oluşturmayı amaçladık. Bu çalışmada RNA dizileme ile Jurkat ve Molt 4 hücre hatları dizilenmiştir. Doğrulama ve karşılaştırma amacıyla açık veri bankalarından elde edilen sağlıklı timosit alt grupları ve T-ALL hasta (n=12) örnekleri (GSE48173) kullanılmıştır.&nbsp;</span><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro; font-weight: 700;">Bulgular:&nbsp;</span><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro;">Açık erişimli veri araçları ile gerçekleştirdiğimiz enformatik analizlerde doku spesifik alternatif kırpılma ürünlerinin kantitatif tayinini, spesifik gen varyasyonlarını ve global gen anlatım düzeylerini başarılı bir şekilde tespit ettik ve T-ALL hasta verisinde aynı yaklaşımları kullanarak doğrulama yaptık.</span></p><p><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro; font-weight: 700;">Sonuç:&nbsp;</span><span style="font-size: 8pt; font-family: MinionPro;">Çalışmamızın sonucunda lösemi hastalarının veri analizinde kullanılabilecek uygun araçlar ve algoritma belirlenmiştir.<br></span></p></div></div></div>
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/676
Koleksiyonlar
  • Aziz Sancar Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü Makale Koleksiyonu [29]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV