| dc.contributor.author | Danacı, Erkan | |
| dc.contributor.author | UÇAN, Osman Muri | |
| dc.contributor.author | ALBORA, ALI MUHITTIN | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-05T21:20:24Z | |
| dc.date.available | 2021-03-05T21:20:24Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.citation | Danacı E., UÇAN O. M. , ALBORA A. M. , "Gravite anomali haritalarına yeni bir yaklaşım: Rastgele Yapay Sinir Ağları", Uygulamalı Yerbilimleri-, cilt.1, ss.61-68, 2000 | |
| dc.identifier.other | vv_1032021 | |
| dc.identifier.other | av_d86793d9-18f6-44d1-8cc6-54acdee5d41d | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12627/142764 | |
| dc.description.abstract | Bu çalışmanın amacı Jeofizik mühendisliğinde Gravite yönteminde kullanılan Bouger Anomali haritasının yeni bir yaklaşım olan Rasgele Yapay Sinir Ağları (Random Neural Network – RNN) kullanılarak Rezidüel Anomalisi haritasının elde edilmesidir. Yapay sinir ağının görüntü düzeltme amaçlı kullanıldığı bu uygulamada 0.2 öğrenme oranı ile 0.0002 hata oranı için 300 iterasyon yapılmıştır. Suni datalar üzerinde yapılan çalışmalar, işlem hızının yavaş olmasına rağmen RNN'nin klasik yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. | |
| dc.language.iso | tur | |
| dc.subject | Temel Bilimler (SCI) | |
| dc.subject | Jeoloji Mühendisliği | |
| dc.subject | Mühendislik ve Teknoloji | |
| dc.subject | Yerbilimleri | |
| dc.title | Gravite anomali haritalarına yeni bir yaklaşım: Rastgele Yapay Sinir Ağları | |
| dc.type | Makale | |
| dc.relation.journal | Uygulamalı Yerbilimleri- | |
| dc.contributor.department | Diğer Kurumlar , , | |
| dc.identifier.volume | 1 | |
| dc.identifier.issue | 6 | |
| dc.identifier.startpage | 61 | |
| dc.identifier.endpage | 68 | |
| dc.contributor.firstauthorID | 341667 | |
