<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>İşletme Bölümü Makale Koleksiyonu</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12627/319</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 01 May 2026 02:39:36 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-05-01T02:39:36Z</dc:date>
<item>
<title>Banka Şube Hizmet Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ve TOPSIS Yöntemleri ile Karşılaştırılması</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12627/501</link>
<description>Banka Şube Hizmet Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ve TOPSIS Yöntemleri ile Karşılaştırılması
Timor, M.; Mimarbaşı, H.
Bu çalışmada banka şubelerinin etkinliklerini belirlemede VZA ve TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Dec 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12627/501</guid>
<dc:date>2013-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Türkiye ve Avrupa Birliğine Üye Ülkelerin Sağlık Sistem Performanslarının Kümeleme ve Veri Zarflama Analizi ile Karşılaştırılması</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12627/500</link>
<description>Türkiye ve Avrupa Birliğine Üye Ülkelerin Sağlık Sistem Performanslarının Kümeleme ve Veri Zarflama Analizi ile Karşılaştırılması
Timor, M.; Lorcu, F.
Bu çalışmada , Türkiye ve Avrupa Birliğine üye ülkelerin sağlık sistem perofrmanslarını karşılaştırmak amacı ile VZA kullanılmıştır.
</description>
<pubDate>Mon, 01 Feb 2010 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12627/500</guid>
<dc:date>2010-02-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Müşteri Profili ve Alışveriş Davranışlarını Belirlemede Kümeleme ve Birliktelik Kuralları Analizi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12627/499</link>
<description>Müşteri Profili ve Alışveriş Davranışlarını Belirlemede Kümeleme ve Birliktelik Kuralları Analizi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama
Timor, M.; Ezerçe, A.; Gürsoy, U. T.
Bilginin öneminin yıllar boyunca artması ile verinin içindeki anlamlı ve kullanışlı bilginin çıkarılmasını sağlayan Veri Madenciliği tekniği, özellikle işletmelerin başarısı için önemli bir araç haline gelmiştir. Bu çalışmamızda hazrı giyim perakende sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın alışveriş kayıtları ile alışverişi gerçekleştiren müşrei verileri ele alınmıştır. Analizde öncelikle " Birliktelik Kuralları Analizi" ile müşterilerin alışveriş alışkanlıkları belirlenmeye açlışılmış, daha sonra "Kimeleme Analizi" ile müşteriler, demografik özellikleri dikkate alınarak bölümlendirilmiştir.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Feb 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12627/499</guid>
<dc:date>2011-02-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Bulanık ve Gri COPRAS Yöntemleri Kullanılarak Tedarikçi Seçim Modeli Geliştirilmesi*</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12627/498</link>
<description>Bulanık ve Gri COPRAS Yöntemleri Kullanılarak Tedarikçi Seçim Modeli Geliştirilmesi*
Timor, M.; Yıldırım, B.F.
Günümüzde artan rekabet koşulları işletmelerin tedarik zinciri üzerinde yer alan tedarikçi işletme ve müşterileri ile olan ilişkilerini yeniden yapılandırmayı zorunlu hale getirmiştir. İşletmelerin tedarikçileri doğru bir şekilde belirlemeleri rekabet için hayati önem arz etmektedir. Bu çalışmada otomotiv sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin tedarikçi seçim süreci çok kriterli karar verme problemi olarak ele alınmış ve incelenmiştir. Çalışmada öncelikli olarak tedarikçi seçimi karar sürecinde etkili olan kriterler belirlenmiş ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılarak önem dereceleri tespit edilmiştir. Analiz sonucunda işletmenin tedarikçi seçim sürecinde en önemli kriter, tedarikçi firmanın sahip olduğu üretim yetenekleri kriteri, en az öneme sahip kriter ise dağıtım kriteri olmuştur. Tedarikçi alternatiflerin değerlendirilmesinde Bulanık ve Gri COPRAS yöntemleri iki ayrı model olarak kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre her iki yöntem ile elde edilen bulguların tutarlı olduğu saptanmıştır. Sonuç olarak tedarikçi seçimi karar probleminde Bulanık AHP + COPRAS-F ve Bulanık AHP + COPRAS-G yöntemlerinin kolay ve hızlı sonuç ürettiği ve başarılı ile uygulanabileceği görülmüştür.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12627/498</guid>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
