• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Linear Stochastic System Approach to Model Symptom Based Clinical Decision Support Tool for the Early Diagnosis for Psoriasis, Seborrheic Dermatitis, Rosacea and Chronic Dermatitis

Tarih
2019
Yazar
Sari, Pelin
Yarman, Siddik
Aksoy, Turker Togay
Gokbay, Inci Zaim
Zileli, Zeynep Beyza
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Prediction models provide the probability of an event. These models can be used to predict disease's outcomes, reccurencies after treatments. This paper presents an expert system called Symptom Based Clinical Decision Support Tool (SBCDST) for early diagnosis of erythemato-squamous diseases incorporating decisions made by Bayesian classification algorithm. This tool enables family practitioners to differentiate four types of erythemato-squamous diseases using clinical parameters obtained from a patient. In SBCDST, Psoriasis, Seborrheic Dermatitis, Rosacea and Chronic dermatitis diseases are described by means of well-classified set of attributes. Attributes are generated from the typical sign and symptoms of disorder. Based on our clinical results, tool yields 72%, 93%, 89% and 95% correct decisions on the selected dermatology diseases respectively. System proposed will provide the opportunity for early diagnosis for the patient and the expert medical doctor to take the necessary preventive measures to treat the disease; and avoid malpractice which may cause irreversible health damages.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/73780
https://doi.org/10.26650/electrica.2018.081118
Koleksiyonlar
  • Makale [92796]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV