• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Bildiri
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olmayanlar
  • Bildiri
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

CNN Yöntemi Kullanılarak Kütahya Emet Değirmisaz Maden Sahasına ait Magnetik Anomali Haritasının Yorumlanması

Yazar
UÇAN, Osman Muri
Sayın, Nurdan
ALBORA, ALI MUHITTIN
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Bu çalışmada, CNN (Cellular Neural Network) algoritması, Jeofizik Mühendisliğine uygulanarak, Kütahya Emet Değirmisaz Maden sahasının magnetik anomali haritası yorumlanmıştır. CNN yönteminin rezidüel- rejional ayrımını başarı ile yapabildiği bilindiğinden, bölgeye ait magnetik anomali haritasına CNN yönteminin uygulanması sonucu elde edilen harita, sondaj bilgileri ve diğer yöntemlerle elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/71252
Koleksiyonlar
  • Bildiri [64839]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV