Hücresel Yapay Sinir Ağları (HYSA) Kullanarak Sivas Bölgesi Gürün ilçesi Kötüyurttepe mevkiinin modellenmesi

Abstract

Bilindiği gibi gravite ve manyetik prospeksiyon yöntemlerinde rejyonal ve rezidüel alanların ayırımı önemli bir konudur. Amaç, incelenen derinlikteki cisimlerin gerçek yapılarını, özelliklerini en az hata ile belirlemektir. Bu nedenle birçok araştırıcı ayrım metodları üzerinde çeşitli yöntemler geliştirmişlerdir.

Bu makalede, hücresel yapay sinir ağ (HYSA) yaklaşımı jeofizik alanına ilk defa uygulanmıştır. HYSA, iki boyutlu görüntülerin belirli özelliklerinin ortaya çıkarılmasını sağlayan , ön eğitim gerektiren ve görüntü işlemede oldukça sık kullanılan bir yöntemdir. HYSA metodu ile istediğimiz derinlikteki cisimleri gürültüden arındırılabilmektedir. Sivas bölgesi (Gürün İlçesi, Kötüyurttepe mevkii) Bouguer anomali haritasında ayrım yapılmış ve Rejyonal ile Rezidüel anomali haritası elde edilmiştir. Gürün ilçesi Kötüyurttepe mevkiinin jeolojik yapısı incelendiğinde anomali meydana getiren yapının bir karstik boşluktan kaynaklandığı görülmüştür. Söz konusu jeolojik yapıyı modelleyerek oldukça sağlıklı ve güvenilir sonuçlar çıkarılmıştır.