• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Avesis
  • Dokümanı Olanlar
  • Bildiri
  • View Item
  •   Home
  • Avesis
  • Dokümanı Olanlar
  • Bildiri
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Zümrelere Göre Örneklemede Genetik Algoritmanın Etkinliğinin Arttırılmasına Yönelik Bir Çalışma: Başlangıç Populasyonunun Geometrik Yöntemle Belirlenmesi

View/Open
345bd87c-46e3-439d-8de9-0d0deadbca4d.pdf (221.4Kb)
Author
KESKİNTÜRK, TİMUR
ER, ŞEBNEM
Metadata
Show full item record
Abstract
Bu çalışmada, zümrelere göre örneklemede zümre sınırlarının belirlenmesi ve örneklemin zümrelere dağıtımıproblemlerinin genetik algoritma ile çözümünde etkinliğin arttırılması amaçlanmaktadır. Zümre sınırları veörneklem büyüklükleri, amaç fonksiyonu olan tahmin varyansını minimum yapacak şekilde genetik algoritma ilebelirlenmiştir. Daha önce bu konuda yapılan çalışmada (Keskintürk, Er, 2007) başlangıç populasyonu rassalolarak belirlenmiştir. Geometrik yöntemle rassal arama daha iyi bir noktadan başlatılarak daha kısa bir zamandaaynı ya da daha iyi sonuçlara ulaşmakhedeflenmiştir.Birçoktestproblemiüzerinderassalvegeometrikbaşlangıçpopulasyonları kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12627/23260
https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/1aba5c90-23e4-4928-89b8-c8e370a0c44f/file
Collections
  • Bildiri [1218]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypes

My Account

LoginRegister

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV