• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Avesis
  • Dokümanı Olanlar
  • Makale
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cluster analysis of paediatric Behcet's disease: Data from The Pediatric Rheumatology Academy-Research Group

Yazar
Karadag, Serife G.
Sozeri, Betul
Cakan, Mustafa
Ozdel, Semanur
Ayaz, Nuray
Demir, Ferhat
SÖNMEZ, HAFİZE EMİNE
Baglan, Esra
AKGÜN, Özlem
Coskuner, Taner
Yener, Gulcin Otar
Ozturk, Kubra
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Objectives Behcet's disease (BD) is a systemic vasculitis affecting many organ systems, with the involvement of all-sized arteries and veins. The study aims to determine the main characteristics of paediatric BD patients and also analyse the clustering phenotypes. Methods Demographic data, clinical manifestations, laboratory features, treatment schedules, and disease outcomes were achieved from patients' charts retrospectively. A cluster analysis was performed according to the phenotype. Results A total of 225 (109 male/116 female) patients with BD were enrolled in the study. The median ages of disease onset and diagnosis were 131 (36-151) and 156 (36-192) months, respectively. According to cluster analysis, 132 (58.6%) patients belonged to the mucocutaneous-only cluster (C1), while 35 (15.6%) patients fitted to articular type (C2), 25 (11.1%) were in the ocular cluster (C3), 26 (11.6%) were in the vascular cluster (C4), and 7(3.1%) belonged to the gastrointestinal cluster (C5). Ocular and vascular clusters were more common in boys (p < .001), while girls usually presented with the mucocutaneous-only cluster. The disease activity at the diagnosis and the last control was higher in ocular, vascular, and gastrointestinal clusters. Conclusions These identified juvenile BD clusters express different phenotypes with different outcomes Our analysis may help clinicians to identify the disease subtypes accurately and to arrange personalized treatment.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/185376
https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/f4123d5d-2648-4565-9539-3e407a8497eb/file
https://doi.org/10.1093/mr/roac044
Koleksiyonlar
  • Makale [2276]

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


Hakkımızda
Açık Erişim PolitikasıVeri Giriş Rehberleriİletişim
sherpa/romeo
Dergi Adı/ISSN || Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

BaşlıkbaşlayaniçerenISSN

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTürlere Göre

Hesabım

GirişKayıt

Creative Commons Lisansı

İstanbul Üniversitesi Akademik Arşiv Sistemi (ilgili içerikte aksi belirtilmediği sürece) Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV