Forecasting Air Traffic Volumes Using Smoothing Techniques

Abstract

Uzun yıllardır araştırmacılar makroekonomik modellere ait parametrelerin tahmininde istatistik araçlar kullanırlar. Tahminleme lojistik planlamada önemli bir yere sahiptir ve ülkelerin hava trafik stratejilerinin belirlenmesinde kullanılan bir sayısal yöntemdir. Bu araştırmada özellikle düzgünleştirme tekniklerinin uygulanabilirliği ve hava trafik yoğunluğunun tahminlenmesine odaklanılmıştır. Çalışma kapsamında toplam yolcu trafiği, toplam kargo trafiği, toplam uçak trafiği ve toplam ticari uçak trafiği olmak üzere dört hava trafik yoğunluğu parametresi incelenmiştir. Bunun yanı sıra bu parametrelere ait mevsimsel etkiler tespit edilmiştir. İstatistik analiz araçları olarak hareketli ortalamalar, üstel düzgünleştirme, Brown’ın tek parametreli doğrusal üstel düzgünleştirme yöntemi, Brown’ın ikinci derece üstel düzgünleştirme yöntemi, Holt’un iki parametreli doğrusal üstel düzgünleştirme yöntemi ve zaman serilerinin bileşenlere ayırma yöntemleri gibi klasik zaman serisi yöntemleri Ocak 2007-Mayıs 2013 döneminde gerçeklesen hava trafik yoğunluğu üzerinde uygulanmıştır. Araştırmada klasik zaman serisi yöntemlerinin (Düzgünleştirme ve Ayrıştırma) uygulanabilirliği üzerinde durulmuştur. Uygulamada Türkiye hava trafik yoğunluğuna ait dört parametre kullanılmıştır. Zaman serisi istatistiki altyapısı, metotları ve hata ortalamasından yararlanılarak uygun tekniğin seçimini sağlamıştır.